Нейросети для бизнеса — зачем они нужны и как с ними работать

Татьяна Минина

6 минут

28.04.25

В бизнесе всегда много рутинных задач — иногда даже приходится нанимать дополнительный персонал для этой работы. Но большинство стандартных и даже часть нестандартных задач можно передать нейросети. Рассказываем, что она умеет делать и как эти возможности правильно использовать.

Что такое нейросети

Нейросеть — это вычислительная модель (программа, приложение) на базе искусственного интеллекта. Слова «нейросеть», «искусственный интеллект», «искин», «ИИ», «AI» часто употребляют как синонимы. На самом деле ИИ — это любая вычислительная система, построенная по принципу нейронных связей человеческого мозга, чтобы выполнять его когнитивные функции. Например, обучаться и решать задачи. А нейросеть — это конкретный инструмент для выполнения определенных задач, который работает на основе ИИ. То есть ИИ — это общий принцип, а нейросети — конкретные технологии: одна генерирует тексты или картинки, другая пишет игры, третья — создает рекламные креативы.

Зачем бизнесу нейросети

Практическое применение умных моделей достаточно широко. Компании с их помощью выполняют разные задачи — например, повторяющиеся стандартные работы. Среди них:

• Генерация контента: тексты, изображения, презентации, видео. К примеру, менеджер по рекламе вносит в бриф данные и картинки, а нейросети составляют из этих данных карточки для соцсети.
• Автоматизация отчетности. Как в предыдущем пункте, маркетолог выгружает показатели в таблицу, определяет требования к итоговому документу. Модель быстро анализирует весь объем данных, составляет понятный отчет для клиента с дашбордами, аналитикой.
• Суммирование информации. Например, когда надо быстро извлечь ключевые тезисы из видео, аудио, длинных документов или переписок.


Интерфейс Claude. Источник: https://www.anthropic.com/customers/

• Перевод текстов. Благодаря ИИ качество автоперевода стало заметно лучше . Поэтому вы можете читать статьи или смотреть видео на иностранных языках, просто включив автоперевод в браузере.
• Автоворонки продаж. ИИ позволяет создавать «умные боты», которые не просто общаются с покупателем по скрипту, а генерируют наиболее релевантный ответ. К примеру, если клиент не может выбрать конкретную модель товара, сравнят варианты по конкретным параметрам. Или пригласят в чат оператора, когда не могут сами решить проблему.
• Автоматизация клиентской поддержки. Многие крупные бизнесы переводят клиентский сервис в умные чат-боты. Технология дает оперативные ответы на часто задаваемые вопросы, решает типовые проблемы. Ее обучают понимать эмоциональный настрой клиентов в отзывах, обращениях, комментариях. Также модель может сортировать обращения между отделами или специалистами, напоминать им о сроках ответа.
• Автоматическое управление таргетингами в рекламе. Яндекс Директ, VК Реклама, другие платформы стали использовать нейросеть для подбора ключевых слова и аудитории для показов. Например, модель анализирует поведение пользователей, затем показывает им рекламу исходя из того, что они искали, на какие сайты заходили ранее.
• Персонализация рекламных сообщений. Например, нейросеть предлагает несколько заголовков, описаний, изображений для креатива. Вы выбираете релевантные или исправляете текст. Далее при показе алгоритм практически мгновенно анализирует поведение и интересы пользователя, формирует из заготовок креатив, которые привлечет его внимание. Если объявление не зацепит пользователя, модель это учтет. В следующий раз для человека с подобным сценарием поведения она предложит другой креатив.

Как включить нейросети в свою работу

Не используйте технологии просто потому, что это модно — сначала определите конкретные бизнес-задачи, от которых было бы выгодно освободить персонал. Начните с анализа своих текущих процессов и найдите узкие места, где:

• применяется много ручного труда;
• сотрудники не успевают обработать заявки;
• требуется быстрый анализ больших объемов данных;
• есть потенциал для персонализации;
• необходимо оперативное прогнозирование.

Как обнаружить такие узкие места, которые тормозят весь процесс, мы подробно рассказали в статье «Что такое бутылочное горлышко в бизнесе».

Оцените доступность и качество ваших данных. Они нужны для машинного обучения, поэтому недостаток или плохое качество информации может сделать проект нежизнеспособным. Например, если нейросеть должна сегментировать аудиторию сайта, чтобы составить персональные предложения, проверьте, что на сайте есть пиксели, которые собирают данные об аудитории.

Интерфейс Grok. Нейросеть для сложных запросов. Пишет тексты, анализирует файлы, изучает профили в соцсетях. Источник: https://x.ai/grok

Обучите команду работать с нейросетью, к примеру, не просто задавать тему статьи, а правильно составлять промпты на текст. Объясните, что без этого вы получите малоценный текст, который не приведет трафик и лиды.

Тестируйте технологию на разных направлениях работы. Применяйте ее там, где она ускоряет и удешевляет процесс, и оставьте людей на тех этапах, где они пока справляются лучше.

8 преимуществ внедрения нейросети в своем бизнесе

Нейросети расширяют возможности компании. Вот наиболее распространенные плюсы:

1. Экономия времени сотрудников, что позволяет использовать его для более сложных, нестандартных задач.
2. Уменьшение бюджета на написание текстов, создание картинок, видео — оплачивается только доступ к ИИ-инструменты, иногда достаточно бесплатных решений.
3. Генерация неограниченного количества контента или креативов, так как технология делает их быстро и без отдыха.
4. Ускорение рабочих процессов, потому что нейросетью любой результат выдается быстро.
5. Расширение возможностей для анализа и прогнозирования за счет быстрой обработки данных.
6. Ускорение клиентского сервиса: модель формирует ответы быстрее, чем человек, может одновременно общаться с неограниченным количеством пользователей.
7. Персонализация ответов поддержки, которая повышает лояльность клиентов.
8. Привлечение большего числа новых клиентов за счет индивидуализаций предложения для разных сегментов аудитории.

Примеры использования нейросетей в бизнесе

Вот как разные компании оптимизируют свою работу за счет новых технологий.

Кейс 1: рекламное агентство

Нейросеть обработала данные с сайта заказчика: как ведут себя покупатели на ресурсе, что их интересует. Затем модель разделила собранную аудиторию на сегменты по интересам. Далее она сгенерировала индивидуальные картинки, тексты для рекламных объявлений на каждый сегмент аудитории. Специалист по рекламе проверил соответствие креативов задаче.

Агентство запустило кампанию, которая за счет персонализации предложений успешно приводила лиды на сайт бизнеса. При этом несколько десятков объявлений были созданы за два дня, а из расходов потребовалась только оплата подписки на нейросеть, которая параллельно использовалась для других проектов.

Интерфейс Midjourney — популярной нейронки для созданий изображений. Источник: https://www.midjourney.com/

Кейс 2: разработчик программного обеспечения

IT-специалист нашел оптимальное решение сложных проблем программирования при помощи нейросети. Она генерирует прототип приложения и код, а разработчик проверяет ошибки и тестирует. Это в разы ускорило процесс разработки, поэтому специалист смог брать в работу больше проектов одновременно при тех же трудозатратах, что и раньше.

Интерфейс ChatGPT для генерации кода. Источник: https://openai.com/chatgpt

Кейс 3: дизайн-студия

После подключения подписки на нейросеть дизайнеры стали создавать в ней уникальные логотипы, иллюстрации и макеты дизайна. Студия начала предлагать каждому заказчику несколько вариантов дизайна еще на этапе заключения договора, так как нейросеть генерировала их быстро и бесплатно. После сделки дизайнер дорабатывает выбранный бизнесом макет и быстро сдает готовый проект. Это позволило привлекать больше заказчиков, обрабатывать больше проектов, при этом работа идет быстрее, обходится компании дешевле.

Как выбрать нейросети для бизнеса

Подбирайте модель под конкретные задачи вашей компании. Большинство платформ позволяют работать бесплатно, но ограничивают число обращение в сутки. На бесплатном периоде оцените, подходит ли вам функционал, устраивает ли оплата. Вот несколько рекомендаций, как тестировать нейросети.

→ Для текстов: проверьте, как разные модели справляются с вашим tone of voice, форматами материалов. Протестируйте результаты на фокус-группе, чтобы понять, чьи тексты лучше достигнут цели бизнеса.

→ Для картинок: сгенерируйте изображение в разных AI-инструментах и сравните результат, можно опять на фокус-группе. Прежде чем оплачивать подписку, уточните условия коммерческого использования изображений, сгенерированных в выбранной сети.

→ Для видео: оцените, какие инструменты кастомизации есть в нейросети, достаточно ли их для ваших задач, есть ли поддержка нужных языков и голосов.

→ Для озвучивания: проверьте, насколько естественно, эмоционально выглядит голос, есть ли возможность тонкой настройки интонации, темпа, пауз.

→ Для чат-ботов: выбирайте нейросеть, которая точно работает в нужных вам каналах коммуникации (Telegram, VK, сайт). Эту информацию можно узнать на официальном сайте или посмотреть, что используют конкуренты по бизнесу. Проверьте, может ли модель создавать интеграции с вашей CRM. Это ускорит передачу данных.

→ Для рассылок: подберите ИИ-платформу, которая сможет персонализировать контент, найти оптимальную частоту и время отправки. В этом случае также полезна интеграция с CRM для передачи данных.

Кстати, о подборе CRM для бизнеса мы подробно рассказывали в статье «Выбор CRM-системы: каких ошибок можно избежать».

Памятка — запомнить про нейросети

Применение нейросетей экономит человеческий труд и бюджет компании, ускоряет продажи и выполнение заказов.

Нейросети быстро и дешево персонализируют торговое предложение в маркетинговых коммуникациях.

Бизнесу нужно тестировать, для каких этапов работы эффективнее использовать нейросеть, а где необходим человек. Пока что специалист нужен как минимум для проверки результатов, выданных моделью.

Выбор и использование нейросетей зависит от специфики задач бизнеса.

Работа с ИИ требует предварительной подготовки: обучите команду, как взаимодействовать с моделью и дорабатывать результат.