Как работают BI-системы и зачем они нужны

Анна Жлудова

502
6 минут

17.04.25
Чтобы не тратить десятки часов на сбор, обработку и анализ информации, компании используют BI-системы. В статье рассказали, как они работают, для чего нужны, как выбирать и внедрять BI-инструменты в бизнес.
Что такое BI-системы
Руководителям для принятия правильных решений нужны данные. Чем больше — тем лучше.
BI-системы — это программы, которые собирают и обрабатывают информацию, а потом представляют ее в виде наглядных отчетов. Это графики, таблицы, дашборды и прогнозы.
Когда информация о работе компании собрана в одном месте и структурирована, принимать решения проще. Особенно нужны BI-системы компаниям, которые работают с большими объемами данных и стремятся к data-driven подходу в управлении. Data-driven подход — это когда решения принимают на основе данных, а не полагаясь на интуицию.
Пример. Сеть кофеен анализирует продажи с каждой точки с помощью BI-аналитики. Наступил момент сезонного обновления ассортимента. Из отчетов видно, что в кофе-поинте рядом с университетом по продажам лидирует латте, а в точке рядом с бизнес-центром — американо. Так руководители скорректируют ассортимент под запросы аудитории в каждой локации.
Как работает Business Intelligence
Business Intelligence переводится как бизнес-аналитика. Алгоритмы анализируют информацию в три этапа:
- Собирают данные. Из таблиц, программ для работы с клиентами (CRM), баз данных, таск-трекеров. Например, сеть кофеен будет собирать информацию из POS-систем о продажах и таблиц с данными об остатках товаров, закупках и расходе ингредиентов.
- Делают информацию понятной. BI-система приводит ее к одному общему формату, с которым удобно работать: для сети кофеен она сопоставляет данные о продажах с данными о клиентах и остатками на складе, устраняет дубликаты и ошибки и приводит информацию к единому формату для анализа.
- Визуализируют выводы. Алгоритмы превращают информацию в наглядные и понятные картинки — дашборды, отчеты, графики и диаграммы. Для сети кофеен она ищет скрытые закономерности: к примеру, выявляет, какие напитки чаще всего покупают вместе с определенными десертами.
Процесс анализа называется ETL — это аббревиатура терминов «extract», «transform», «load». В переводе — извлекать, преобразовывать и загружать.
Зачем нужны BI-системы
Нужна BI-система для того, чтобы упростить работу с большими объемами информации. Она собирает информацию из разных источников, превращают ее в понятные отчеты и графики, чтобы каждый сотрудник мог использовать данные, которые важны для его работы.
Вот какие специалисты используют BI-системы↓
Маркетологи. Они следят за рекламными кампаниями, анализируют продажи и выясняют, какие каналы привлекают больше клиентов. BI-аналитика наглядно показывает результаты рекламных кампаний: сколько денег потрачено, сколько клиентов пришло, какой продукт популярнее. Например, если реклама в VK дает больше продаж, чем в Дзен, маркетолог поймет, куда лучше вложить бюджет.
Руководители. BI-системы показывают руководителям KPI бизнеса: выручку, прибыль, расходы, прогнозы на будущее. Если что-то идет не так, руководитель увидит проблему. Например, отчет покажет, что выручка в центре города выросла на 15%, а на окраине — упала на 20%.
Аналитики. Программы обрабатывают большие объемы информации, которые пришлось бы собирать и сводить вручную. Аналитик данных делает выводы и понимает: на какой товар и когда растет спрос.
SMM-менеджеры и таргетологи. Они занимаются интернет-рекламой и социальными сетями и помощью BI-систем следят за статистикой в рекламных платформах, не переключаясь между ними. Например, так они сравнивают результаты рекламных кампаний, стратегий, креативов, и вовремя вносят корректировки.
Как выбрать аналитическую систему BI
Вот несколько рекомендаций↓
Подумайте, какие задачи будет решать BI аналитика в вашем бизнесе. Напишите список и укажите, какие данные нужно анализировать. Например, IT-аутсорсинговая компания отслеживает количество обращений клиентов, анализирует загрузку работников и результаты решения инцидентов. Информацию получают из Jira Service Desk, CRM и программ мониторинга Zabbix.
Выберите функционал. Небольшим компаниям не нужна мощная BI система. Достаточно той, которая строит базовые отчеты. Ещё стоит учитывать особенности конкретного бизнеса — маркетинговому агентству и заводу–производителю холодильников нужны разные аналитические инструменты.
Проверьте совместимость. BI-аналитика должна подключаться к сервисам сбора информации: это базы данных, облачные сервисы, CRM. Например, одна и та же программа может поддерживать данные Яндекс Таблиц и не поддерживать таблицы Google.
Учтите планы на масштабирование. Убедитесь, что BI-системы смогут расти вместе с бизнесом. Например, если через полгода вы планируете увеличить число сотрудников, проверьте, что вы не превысите лимит пользователей программы.
Обратите внимание на поддержку и обучение. Иногда разработчики предлагают клиентам видеоуроки, вебинары или возможность проконсультироваться с техподдержкой. Подключение таких сложных программ непростой и небыстрый процесс. Он будет еще сложнее, если вам никто не станет помогать.
Этапы внедрения системы бизнес-аналитики BI
Внедряйте BI-системы поэтапно. В зависимости от размера бизнеса и бюджета процесс будет отличаться, но базовые шаги будут одинаковые.
Вот этапы внедрения↓
Выберите подходящую программу. Как ее выбирать, написали выше. Определите, какая BI-отчетность вам нужна, кто будет пользоваться данными, какие программы вы будете интегрировать.
Пример. Сеть коворкингов для фрилансеров выбирает программу для анализа загрузки рабочих мест, эффективности маркетинга и расходов. Пользователи: управляющий, маркетолог, финансист. Нужна интеграция CRM, Яндекс Метриками, терминалами и Google календарем.
Настройте интеграцию. Доверьте эту задачу разработчикам со стороны ПО. Они подключат источники данных и настроят интерфейсы для пользователей: например, для аналитиков и маркетологов нужны разные инструменты. поэтому интефейс будет отличаться. Если кому-то нужен доступ к отчетам через мобильное приложение, это тоже нужно предусмотреть.
Пример. Разработчики настроили интерфейс для работников Freelance Space:
- управляющему сделали интерфейс с общей статистикой;
- маркетологу — дашборд с отчетами по рекламе;
- аналитику — дашборд с финансовыми отчетами.
Дополнительно добавили мобильный доступ для мгновенного контроля загруженности локаций.
Проверьте работу и обучите сотрудников. Протестируйте систему: проверьте, правильно ли строятся отчеты, корректны ли показатели и понятна ли визуализация. Для тестирования привлеките сотрудников. После тестов проведите обучение для команды: напишите инструкции и запишите видеообзор.
Пример. Команда Freelance Space провела тестирование: проверила точность данных о посещаемости, убедилась в корректности финансовых показателей, создала видеоинструкцию для сотрудников и оставили FAQ по работе с BI-аналитикой.
Популярные программы BI-аналитики
Часть популярных BI-систем сегодня недоступны в России из-за санкций. Мы собрали те инструменты, которыми в 2025 году пользуется большая часть российских компаний.
Yandex DataLens. Сервис Яндекса, работает в облаке. Он подходит для компаний любого размера, позволяет создавать наглядные дашборды. Есть обучение на сайте и безлимитное количество аккаунтов для сотрудников и партнеров через корпоративные учетные записи (SSO) или Яндекс ID. Подключайте Yandex DataLens к базам данных, сервисам и CRM-системам.

Интерфейс Yandex DataLens. Источник фото: https://datalens.yandex.cloud
Power BI. Эта система от Microsoft была популярна в России, но с 2022 года продажа продуктов этой корпорации в нашей стране ограничена. Те аккаунты, которые были зарегистрированы в России ранее, продолжают работать, но чтобы завести новый, нужно установить VPN.
Главное достоинство Power BI — возможность создавать запросы на пользовательском языке. Система даст ответ на запрос в виде графиков, таблиц, диаграмм и карт. Все основные функции доступны в бесплатной версии, а расширенный доступ оплатить из России прямыми путями не получится.
Proceset. Эта российская разработка помогает анализировать бизнес-процессы и контролировать работу сотрудников. Системой пользуются банки и операторы связи. Главное преимущество — динамический дашборд и AI-ассистент, который отвечает на пользовательские запросы готовыми виджетами. Пробного периода нет, только демоверсия по запросу.

Фрагмент разговора с AI-ассистентом. Источник фото: https://infomaximum.ru
Visiology. Победитель конкурса «Лучшие Цифровые решения» Аналитического Центра при Правительстве РФ. Платформа способна быстро обрабатывать большие объемы данных без сложных настроек, собирает информацию из разнородных источников: SAP, 1C, CRM, Excel, есть и своя система ввода данных. В ней есть встроенный помощник ViTalk, который помогает строить запросы.

Интерфейс Visiology. Источник фото: https://1solution.ru
Roistat. Это система для интернет-маркетинга, которая собирает данные с сайтов, рекламных площадок и CRM. Она показывает, какие каналы приводят клиентов и сколько они приносят денег. Система собирает данные в отчеты, отражает статистику по периодам, в бизе больше 80 показателей — средний чек, CPL, ROI и другие. Можно добавлять и свои метрики. Данные можно выгружать и настраивать к ним доступы для тех или иных работников.

Интерфейс Roistat. Источник фото: https://roistat.com/ru
Форсайт. Эта российская платформа есть в формате веб, десктоп и в формате мобильного приложения. Поддерживает сбор данных из CRM, ERP, Excel, баз данных и облачных сервисов, построение аналитических отчетов на основе собранных данных, прогнозирование показателей, выявление трендов и аномалий. Для визуализации данных система использует графики, диаграммы, таблицы и тепловые карты. Можно настраивать роли и уровни доступа для разных пользователей.

Интерфейс Форсайт. Источник фото: https://www.fsight.ru
Памятка
- BI-системы — это программы, которые собирают информацию из разных источников, превращают ее в понятные графики и отчеты. Такие программы нужны маркетологам — для анализа рекламы, руководителям — для контроля KPI, аналитикам — для обработки больших объемов информации.
- В бизнес BI-решения встраиваются для анализа текущей ситуации и прогнозирования будущих тенденций.
- Определите задачи, которые хотите решать с помощью программы. Затем проверьте совместимость с инструментами и убедитесь, что она подойдет для будущего роста компании.
- Внедряйте программу поэтапно: выберите и настройте систему, протестируйте работу и обучите сотрудников.
- Сбор данных через BI-системы в России в 2025 году происходит с помощью Yandex DataLens, Proceset, Visiology, Roistat и Форсайт.
Главный редактор:
Михаил Струняшев
Иллюстратор:
Ильнар Карим