10 задач маркетолога, которые помогут выполнить нейросети

Валерия Доротенко

1

6 минут

09.05.25

Бизнес активно использует нейронки. Они освобождают сотрудников от монотонной работы, быстро анализируют данные, персонализируют рекламу и контент. Если еще пять лет назад ИИ могли себе позволить только корпорации, то сегодня он доступен всем.

В статье рассказали, для чего использовать искусственный интеллект в маркетинге, какие задачи ему можно передать, и как избежать рисков.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это технологии, которые позволяют машинам решать задачи, обычно требующие человеческого участия. Например, анализ данных, распознавание речи или создание контента. Проще говоря, ИИ помогает автоматизировать процессы, которые раньше мог выполнить только человек.

Для маркетологов, предпринимателей и руководителей искусственный интеллект — это возможность упростить сложные процессы. Например, вам нужно проанализировать тысячи отзывов клиентов за день. Сделать это вручную практически невозможно, а вот «машина» справится за несколько минут, выделит ключевые темы, опишет эмоции клиентов.

Главное — понимать, что искусственный интеллект не заменяет людей, а выполняет роль помощника. Он берет на себя рутину, освобождая время для стратегического мышления и креативных решений.

Применение искусственного интеллекта в маркетинге

Использование искусственного интеллекта в маркетинге не просто упрощает работу. ИИ открывает возможности, которые раньше были недоступны или требовали больших ресурсов. Рассмотрим 10 задач, которые можно полностью или частично поручить нейросетям.

Сгенерировать тексты. Тексты — это основа любого маркетинга. Нейросети могут создать контент для соцсетей, лендингов, рекламных кампаний, SEO. При этом они умеют писать не просто грамотно, а с учетом особенностей вашей аудитории. Например, в ИИ можно загрузить Tone of voice компании. Он учтет все правила и напишет текст, придерживаясь голоса бренда.

Разработать контент-план и рубрикатор для социальных сетей. Идеальный контент-план – это баланс между образовательным, развлекательным, продающим контентом. Нейросети находят этот баланс за маркетолога: подбирают темы, распределяют по форматам и следят за тем, чтобы каждая публикация была на своем месте.

Составить портрета ЦА. Ваша аудитория — не просто «мужчины 30+» или «домохозяйки в декрете». Это живые люди со страхами, мечтами, желаниями. Нейросети помогут глубже раскрыть любую целевую аудиторию и подсветить неочевидные для маркетолога триггеры.

Создать изображения и видеоконтент. Качественный визуал — это дорого и трудоемко. Но нейросети быстро генерируют изображения, баннеры, иллюстрации, видео на основе текстовых запросов. Это экономит время маркетологам, дизайнерам и бюджет компании, особенно если нужно быстро протестировать несколько концепций.

Пример использования нейросети для создания изображений

Провести анализ рынка и конкурентов. Нейросети анализируют рынок быстрее любого маркетолога. Они собирают данные о конкурентах, находят их сильные и слабые стороны, могут провести SWOT-анализ.

Визуализировать данные и отчетность. Сухие цифры сложно воспринимать. Нейросети автоматически создают наглядные графики, дашборды, презентации, которые помогают легко показать результаты коллегам или клиентам.

Слайд презентации, созданный в нейросети Gamma

Составить и проанализировать Customer Journey Map. Карта пути клиента (Customer Journey Map) помогает понять, как пользователи взаимодействуют с брендом. Нейросети анализируют этот путь на всех этапах и находят слепые зоны, где можно улучшить метрики. Например, они покажут, на каком этапе клиенты бросают корзину или теряют интерес к продукту. После у ИИ можно запросить советы, на основе которых разработать план повышения продаж.

Разработать айдентику бренда. Разработка фирменного стиля — это творческий процесс. Он может занять месяцы. Нейросети помогают создать логотипы, иконки, дизайн этикеток, подобрать цвета для бренда буквально за две минуты.

Логотипы, созданные с помощью turbologo

Автоматизировать чат-бота. Чат-ботов давно используют для общения с клиентами, но с нейросетями они становятся намного умнее. Боты могут не просто отвечать на частые вопросы, но и вести диалоги, предлагать товары и даже решать сложные задачи.

Разработать маркетинговую стратегию. Эту задачу нельзя полностью переложить на плечи ИИ (как и многие другие), но нейросеть поможет составить УТП, разработать позиционирование основываясь на анализе рынка и ЦА, а также выстроить стратегию ценообразования.

Читайте также: ТОП-8 нейросетей для бизнеса

Примеры применения ИИ в маркетинге

Вот четыре ярких примера, которые показывают, как ИИ помогает бизнесу улучшить результаты работы.

Levi’s использует виртуальных моделей вместо живых

Компания Levi’s использует ИИ для демонстрации одежды на искусственных моделях. Это помогает экономить время на фотосессиях и ускорить публикацию новых товаров. Для этого Levi’s сотрудничает с компанией Lalaland.

Для каждого продукта компания делает всего несколько снимков на одной модели, а нейросеть автоматически подстраивает одежду под разные типы фигур.

В ДомКлик автоматизировали оценку недвижимости

Сервис «ДомКлик» от Сбера раньше проверял цену недвижимости через подрядчиков. Это занимало много времени, иногда приводило к ошибкам. Чтобы упростить процесс, внедрили ИИ. Он анализирует цены из объявлений, данные по ипотечным сделкам, автоматически рассчитывая цену квартиры. Благодаря этому расчет стал быстрее, что ускорило оформление сделок.

Epica рекламирует йогурты через ИИ-арты

Российский производитель йогуртов Epica выделился на фоне конкурентов с помощью яркого контента. В социальных сетях бренда, а также рекламе появились видео, сгенерированные нейросетями.

Видео, которые команда производителя Epica сгенерировала при помощи искусственного интеллекта

Благодаря генерации изображений компания сэкономила на фотосъемках, смогла попробовать креативные идеи, которые сложно воплотить обычными способами. В итоге у бренда появился свой стиль.

Преимущества нейросетей

Рассмотрим плюсы нейросетей:

Не совершают ошибок из-за человеческого фактора. Машины не устают, не отвлекаются, не подвержены эмоциям. Если алгоритм настроен правильно, он будет выполнять задачу без сбоев. Человек может ошибиться из-за усталости, стресса или сниженной концентрации внимания.

Освобождает сотрудников от рутинной работы. Многие процессы, которые раньше занимали часы или дни, теперь можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Например, анализ отзывов, создание контента или обработка данных — все это легко делегировать нейросетям. Сотрудники, освободившись от рутины, могут сосредоточиться на более креативных задачах.

Доступны круглосуточно. Машины не спят, не уходят в отпуск, не нуждаются в перерывах. Это особенно полезно для компаний, которые работают с клиентами в разных странах или хотят поддерживать коммуникацию круглосуточно. Например, чат-боты могут отвечать на вопросы клиентов даже ночью.

Ускоряют работу. Нейросети могут быстро обрабатывать огромные объемы данных. Например, анализ рынка, составление контент-плана или генерация текстов займут у ИИ гораздо меньше времени, чем у человека. Это помогает быстрее тестировать гипотезы и запускать новые проекты.

Читайте также: Нейросети для бизнеса — зачем они нужны и как с ними работать

Какие риски могут быть при использовании ИИ

Несмотря на широкие варианты применения искусственного интеллекта в маркетинге, у него есть свои слабые стороны:

• Неуникальный контент. Искусственный интеллект создает материалы на основе уже существующих данных, поэтому результат может оказаться слишком похожим на работы конкурентов. Особенно это касается текстов и изображений.
• Ошибки в работе. Искусственный интеллект может давать неточные или ошибочные результаты, а потому работу «машины» всегда нужно перепроверять.
• Риск утечки данных. ИИ обрабатывает много информации, включая конфиденциальные данные. Если они попадут в интернет, это может привести к утечкам и проблемам с безопасностью.
• Нужно учиться пользоваться. Чтобы правильно вводить промты (задания для искусственного интеллекта), нужна практика. Если запрос составлен неверно, ответ может быть неточным или совсем не таким, как ожидалось.

Искусственный интеллект — это помощник, но без контроля и человеческого участия он может создать больше проблем, чем пользы.

Перспективы ИИ в маркетинге

Технологии искусственного интеллекта скоро станут еще умнее. Давайте представим, как ИИ изменит маркетинг.

Нейросети научатся полноценно разговаривать. Вы сможете легко общаться с ИИ — через текст или голос, используя телефон, компьютер или умные колонки. Все ваши запросы будут сохраняться и обрабатываться в одном месте, чтобы вам было удобно переходить от одного устройства к другому.

Разговор с ИИ больше не будет начинаться с нуля. Система научится «помнить» ваши предыдущие запросы, проекты и цели. Например, она будет знать, что нельзя провести промо-акцию с конкретным брендом из-за того, что он уже заключил контракт с конкурентом. Такая персонализация будет работать не только для одного человека, но и для всей команды маркетинга.

ИИ научится распознавать эмоции. Он сможет понимать чувства людей — через текст, голос или даже выражение лица на фото и видео. Например, если клиент злится или радуется, ИИ это заметит. Бренды смогут сразу менять формат общение с клиентом, чтобы оно подходило его настроению. Так маркетинг станет эффективнее.

Что запомнить

Применение искусственного интеллекта в маркетинге помогает оптимизировать много задач: от создания текстов и визуала до анализа рынка и разработки стратегии.

Плюсы внедрения искусственного интеллекта в маркетинг: меньше ошибок из-за отсутствия человечного фактора, круглосуточная работа, высокая скорость обработки данных.

ИИ не заменяет людей полностью, а освобождает их от рутины для решения более сложных задач.

Главные риски использования ИИ: неуникальный контент, возможные ошибки, утечка данных.

Для эффективной работы с ИИ нужно контролировать качество результатов и учиться правильно ставить задачи (писать промпты).